Blog sederhana

Campur-campur penuh warna

Analisis korelasi kanonikal

Tinggalkan komentar

Penyusun mengumpulkan nilai matematika bahasa Indonesia bahasa inggris dan ipa dari 265 siswa sebuah sekolah di Jawa Tengah, selanjutnya hal ini kami sebut sebagai variable dependent. Kemudian penyusun memberikan angka terhadap kemampuan psikologi siswa yang selanjutnya kami sebut variable independen. Berikut adalah data yang dikumpulkan:

datakanonikal

analis menggunakanmakro  SPSS 18 untuk menyelesaikan analisis ini:

makro yang digunakan adalah:

get file=’ganti dengan letak data di komputer misal c:/data.sav’.

descriptives
variables= Emosi Kemandirian Motivasi Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA
/statistics=mean stddev min max .

correlations
/variables=Emosi Kemandirian Motivasi Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA .

manova Emosi Kemandirian Motivasi WITH Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA
/ discrim all alpha(1)
/ print=sig(eigen dim) .

 

. UJI KANONIKAL

Kami menggunakan uji kanonikal untuk menguji bagaimana hubungan antara variable independen dan dependen tersebut.

Untuk menyelesaikan masalah ini kami menggunkan program SPSS, berikut adalah Makro yang kami gunakan:

get file=’C:\Documents and Settings\fitrah\My Documents\semester 6\ANMUL\UTSANMUL.sav’ .

untuk membuka file yang dituju

descriptives

variables= Emosi Kemandirian Motivasi Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA

/statistics=mean stddev min max .

Untuk melihat keragaman masing masing data dan statistika deskriptif dari data

correlations

/variables=Emosi Kemandirian Motivasi Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA .

Untuk mencari korelasi antara variable dengan menggunakan p-values

manova Emosi Kemandirian Motivasi WITH Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA

/ discrim all alpha(1)

/ print=sig(eigen dim) .

Untuk menganalisis korelasi kanonikal

 

C. Pembahasan Output

 

Descriptive Statistics

N

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation

Emosi

265

-2.23

1.36

.1201

.63899

Kemandirian

265

-2.62

1.19

-.0037

.71988

Motivasi

265

.00

1.00

.6694

.33152

Matematika

265

30.50

73.30

51.3196

9.72938

Bahasa Indonesia

265

25.50

67.10

51.6902

10.19661

Bahasa Inggris

265

33.70

75.50

50.8845

9.02073

IPA

265

26.00

74.20

51.0940

9.96843

Valid N (listwise)

265

 

Correlations

Emosi

Kemandirian

Motivasi

Matematika

Bahasa Indonesia

Bahasa Inggris

IPA

Emosi Pearson Correlation

1

.135

.190

.302

.324

.299

.263

Sig. (2-tailed)

.028

.002

.000

.000

.000

.000

N

265

265

265

265

265

265

265

Kemandirian Pearson Correlation

.135

1

.293

.059

.020

.070

.088

Sig. (2-tailed)

.028

.000

.339

.742

.258

.153

N

265

265

265

265

265

265

265

Motivasi Pearson Correlation

.190

.293

1

.242

.289

.227

.148

Sig. (2-tailed)

.002

.000

.000

.000

.000

.016

N

265

265

265

265

265

265

265

Matematika Pearson Correlation

.302

.059

.242

1

.656

.665

.688

Sig. (2-tailed)

.000

.339

.000

.000

.000

.000

N

265

265

265

265

265

265

265

Bahasa Indonesia Pearson Correlation

.324

.020

.289

.656

1

.607

.552

Sig. (2-tailed)

.000

.742

.000

.000

.000

.000

N

265

265

265

265

265

265

265

Bahasa Inggris Pearson Correlation

.299

.070

.227

.665

.607

1

.612

Sig. (2-tailed)

.000

.258

.000

.000

.000

.000

N

265

265

265

265

265

265

265

IPA Pearson Correlation

.263

.088

.148

.688

.552

.612

1

Sig. (2-tailed)

.000

.153

.016

.000

.000

.000

N

265

265

265

265

265

265

265

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

The default error term in MANOVA has been changed from WITHIN CELLS to

WITHIN+RESIDUAL.  Note that these are the same for all full factorial designs.

 

* * * * * * * * * * * * * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e * * * * * * * * * * * * * * * * *

 

 

265 cases accepted.

0 cases rejected because of out-of-range factor values.

0 cases rejected because of missing data.

1 non-empty cell.

 

1 design will be processed.

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

 

* * * * * * * * * * * * * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e — Design   1 * * * * * * * * * * * * * * * * *

 

EFFECT .. WITHIN CELLS Regression

Multivariate Tests of Significance (S = 3, M = 0, N = 128 )

 

Test Name             Value        Approx. F       Hypoth. DF         Error DF        Sig. of F

 

Pillais                .20616          4.79644            12.00           780.00             .000

Hotellings             .24952          5.33696            12.00           770.00             .000

Wilks                  .79743          5.08313            12.00           682.90             .000

Roys                   .18698

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

 

Dari ketiga uji diatas didapat sig. Of F di bawah 0.05 yaitu ketiganya sekitar 0, artinya proses analisis bisa dilanjutkan, dan data disimpulkan signifikan

 

Eigenvalues and Canonical Correlations

 

Root No.       Eigenvalue           Pct.      Cum. Pct.     Canon Cor.        Sq. Cor

 

1           .22997       92.16678       92.16678         .43241         .18698

2           .01914        7.66957       99.83635         .13703         .01878

3           .00041         .16365      100.00000         .02020         .00041

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

Dimension Reduction Analysis

 

Roots              Wilks L.                F       Hypoth. DF         Error DF        Sig. of F

 

1 TO 3               .79743          5.08313            12.00           682.90             .000

2 TO 3               .98082           .83996             6.00           518.00             .539

3 TO 3               .99959           .05309             2.00           260.00             .948

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

EFFECT .. WITHIN CELLS Regression (Cont.)

Univariate F-tests with (4,260) D. F.

 

Variable       Sq. Mul. R     Adj. R-sq.     Hypoth. MS       Error MS              F      Sig. of F

 

Emosi              .12691         .11348        3.42013         .36197        9.44864           .000

Kemandir           .01028         .00000         .35176         .52079         .67544           .610

Motivasi           .09454         .08061         .68574         .10105        6.78641           .000

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

Dari hasil diatas didapat 1 kanonikal variat karena memiliki sig. of F = 0, sedangkan lainnya diatas 0.05.

 

Raw canonical coefficients for DEPENDENT variables

Function No.

 

Variable                  1                2                3

 

Emosi               1.12256           .76665          -.84335

Kemandir            -.26081          1.11665           .90054

Motivasi            1.87265         -2.01796          1.62253

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

Standardized canonical coefficients for DEPENDENT variables

Function No.

 

Variable                  1                2                3

 

Emosi                .71730           .48988          -.53889

Kemandir            -.18775           .80385           .64828

Motivasi             .62082          -.66900           .53790

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

Correlations between DEPENDENT and canonical variables

Function No.

 

Variable                  1                2                3

 

Emosi                .81009           .47090          -.34930

Kemandir             .09074           .67381           .73331

Motivasi             .70223          -.34031           .62535

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

Variance in dependent variables explained by canonical variables

 

CAN. VAR.       Pct Var DEP      Cum Pct DEP      Pct Var COV      Cum Pct COV

 

1           38.58661         38.58661          7.21474          7.21474

2           26.38621         64.97282           .49547          7.71022

3           35.02718        100.00000           .01430          7.72451

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

Raw canonical coefficients for COVARIATES

Function No.

 

COVARIATE                 1                2                3

 

Matemati             .03086          -.02225           .10469

Bahasa_i             .06343          -.07887          -.09112

Bahasa_1             .03037           .03392           .07930

IPA                 -.01217           .11415          -.08694

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

Standardized canonical coefficients for COVARIATES

CAN. VAR.

 

COVARIATE                 1                2                3

 

Matemati             .30022          -.21651          1.01855

Bahasa_i             .64679          -.80425          -.92912

Bahasa_1             .27397           .30599           .71533

IPA                 -.12135          1.13789          -.86666

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

Correlations between COVARIATES and canonical variables

CAN. VAR.

 

Covariate                 1                2                3

 

Matemati             .82340           .24206           .28823

Bahasa_i             .94301          -.13202          -.30547

Bahasa_1             .79177           .37060           .29843

IPA                  .61026           .73191          -.24131

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

Variance in covariates explained by canonical variables

 

CAN. VAR.       Pct Var DEP      Cum Pct DEP      Pct Var COV      Cum Pct COV

 

1           11.99706         11.99706         64.16389         64.16389

2             .35164         12.34870         18.72637         82.89026

3             .00330         12.35200          8.09196         90.98223

 

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

Hasil diatas untuk 2 set terpisah antara variable independen dengan dependen

D. Kesimpulan

Tabel 1

canonical corr

Mult. F

df1

df2

P

0.43241

5.08313

12

682.9

0

0.13703

0.83996

6

518

0.539

0.0202

0.5309

2

260

0.948

 

Korelasi kanonikal untuk fungsi 1 sebesar 0.43241, fungsi 2 sebesar 0.13703 dan fungsi 3 sebesar 0.0202.

Dengan tingkat kepercayaan 0.05 maka fungsi 2 dan 3 memiliki tingkat kanonik yang rendah sehingga bisa dikeluarkan untuk analisis selanjutnya. Dengan demikian, hanya fungsi 1 yang akan dianalisis karena selain signifikan secara independen dan dependen juga mempunnya tingkat korelasi yang lebih tinggi dari lainnya.

Canonical Variates adalah kumulan dari beberapa variable yang membentuk sebuah variat. Dalam kasus ini, ada dua canonical variates, yakni dependen yang berisi variable Nilai Matematika Bahasa dan IPA serta independen canonical variates yang berisi kemampuan siswa. (emosi, kemandirian dan motivasi)

Tujuan dari analisis ini untuk mengetahui bagaimana hubungan antara variable dependen dengan independen yang diukur dengan besaran korelasi masing masing indepdenden variable dengan variatnya.

Tabel 2 Standardized Canonical Coefficients

 

DIMENSI

 

1

Psikologi siswa

motivasi

0.7173

kemandirian

-0.18775

Emosi

0.62082

Akademik siswa

Matematika

0.30022

Bahasa indonesia

0.64679

Bahasa inggris

0.27397

IPA

-0.12135

 

Tabel di atas menunjukkan Standardized Canonical Coefficients  untuk fungsi 1. Variabel psikologi siswa, yang memiliki korelasi kanonikal terkuat yaitu Motivasi, kemudian diikuti Emosi terakhir Kemandirian. Untuk Akademik siswa, korelasi kanonikal terkuat yaitu Bahasa Indonesia diikuti Matematika kemudian Bahasa Inggris terakhir IPA.

 

 

Penulis: dienst

Jika engkau dapat menemukan sedikit saja hal bermanfaat dari sini, maka sesungguhnya engkau dapat menemukan lebih banyak hal bermanfaat dari Al Quran. Setiap manusia memiliki potensi kesuksesan masing-masing. Maka jangan engkau lelah mengejar pelangimu sampai engkau dapat.

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s