April 22, 2012

Analisis korelasi kanonikal

Ditulis dalam TUGAS KULIAH Statistika tagged , , , , , , pada 3:11 am oleh pengetahuanuntukanda

Penyusun mengumpulkan nilai matematika bahasa Indonesia bahasa inggris dan ipa dari 265 siswa sebuah sekolah di Jawa Tengah, selanjutnya hal ini kami sebut sebagai variable dependent. Kemudian penyusun memberikan angka terhadap kemampuan psikologi siswa yang selanjutnya kami sebut variable independen. Berikut adalah data yang dikumpulkan:

datakanonikal

analis menggunakanmakro  SPSS 18 untuk menyelesaikan analisis ini:

makro yang digunakan adalah:

get file=’ganti dengan letak data di komputer misal c:/data.sav’.

descriptives
variables= Emosi Kemandirian Motivasi Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA
/statistics=mean stddev min max .

correlations
/variables=Emosi Kemandirian Motivasi Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA .

manova Emosi Kemandirian Motivasi WITH Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA
/ discrim all alpha(1)
/ print=sig(eigen dim) .

 

. UJI KANONIKAL

Kami menggunakan uji kanonikal untuk menguji bagaimana hubungan antara variable independen dan dependen tersebut.

Untuk menyelesaikan masalah ini kami menggunkan program SPSS, berikut adalah Makro yang kami gunakan:

get file=’C:\Documents and Settings\fitrah\My Documents\semester 6\ANMUL\UTSANMUL.sav’ .

untuk membuka file yang dituju

descriptives

variables= Emosi Kemandirian Motivasi Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA

/statistics=mean stddev min max .

Untuk melihat keragaman masing masing data dan statistika deskriptif dari data

correlations

/variables=Emosi Kemandirian Motivasi Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA .

Untuk mencari korelasi antara variable dengan menggunakan p-values

manova Emosi Kemandirian Motivasi WITH Matematika Bahasa_indonesia Bahasa_inggris IPA

/ discrim all alpha(1)

/ print=sig(eigen dim) .

Untuk menganalisis korelasi kanonikal

 

C. Pembahasan Output

 

Descriptive Statistics

N

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation
Emosi

265

-2.23

1.36

.1201

.63899
Kemandirian

265

-2.62

1.19

-.0037

.71988
Motivasi

265

.00

1.00

.6694

.33152
Matematika

265

30.50

73.30

51.3196

9.72938
Bahasa Indonesia

265

25.50

67.10

51.6902

10.19661
Bahasa Inggris

265

33.70

75.50

50.8845

9.02073
IPA

265

26.00

74.20

51.0940

9.96843
Valid N (listwise)

265

 

Correlations

Emosi

Kemandirian

Motivasi

Matematika

Bahasa Indonesia

Bahasa Inggris

IPA
Emosi Pearson Correlation

1

.135

.190

.302

.324

.299

.263
Sig. (2-tailed)

.028

.002

.000

.000

.000

.000
N

265

265

265

265

265

265

265
Kemandirian Pearson Correlation

.135

1

.293

.059

.020

.070

.088
Sig. (2-tailed)

.028

.000

.339

.742

.258

.153
N

265

265

265

265

265

265

265
Motivasi Pearson Correlation

.190

.293

1

.242

.289

.227

.148
Sig. (2-tailed)

.002

.000

.000

.000

.000

.016
N

265

265

265

265

265

265

265
Matematika Pearson Correlation

.302

.059

.242

1

.656

.665

.688
Sig. (2-tailed)

.000

.339

.000

.000

.000

.000
N

265

265

265

265

265

265

265
Bahasa Indonesia Pearson Correlation

.324

.020

.289

.656

1

.607

.552
Sig. (2-tailed)

.000

.742

.000

.000

.000

.000
N

265

265

265

265

265

265

265
Bahasa Inggris Pearson Correlation

.299

.070

.227

.665

.607

1

.612
Sig. (2-tailed)

.000

.258

.000

.000

.000

.000
N

265

265

265

265

265

265

265
IPA Pearson Correlation

.263

.088

.148

.688

.552

.612

1
Sig. (2-tailed)

.000

.153

.016

.000

.000

.000

N

265

265

265

265

265

265

265

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

The default error term in MANOVA has been changed from WITHIN CELLS to

WITHIN+RESIDUAL.  Note that these are the same for all full factorial designs.

 

* * * * * * * * * * * * * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e * * * * * * * * * * * * * * * * *

 

 

265 cases accepted.

0 cases rejected because of out-of-range factor values.

0 cases rejected because of missing data.

1 non-empty cell.

 

1 design will be processed.

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

 

* * * * * * * * * * * * * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e — Design   1 * * * * * * * * * * * * * * * * *

 

EFFECT .. WITHIN CELLS Regression

Multivariate Tests of Significance (S = 3, M = 0, N = 128 )

 

Test Name             Value        Approx. F       Hypoth. DF         Error DF        Sig. of F

 

Pillais                .20616          4.79644            12.00           780.00             .000

Hotellings             .24952          5.33696            12.00           770.00             .000

Wilks                  .79743          5.08313            12.00           682.90             .000

Roys                   .18698

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

 

Dari ketiga uji diatas didapat sig. Of F di bawah 0.05 yaitu ketiganya sekitar 0, artinya proses analisis bisa dilanjutkan, dan data disimpulkan signifikan

 

Eigenvalues and Canonical Correlations

 

Root No.       Eigenvalue           Pct.      Cum. Pct.     Canon Cor.        Sq. Cor

 

1           .22997       92.16678       92.16678         .43241         .18698

2           .01914        7.66957       99.83635         .13703         .01878

3           .00041         .16365      100.00000         .02020         .00041

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

Dimension Reduction Analysis

 

Roots              Wilks L.                F       Hypoth. DF         Error DF        Sig. of F

 

1 TO 3               .79743          5.08313            12.00           682.90             .000

2 TO 3               .98082           .83996             6.00           518.00             .539

3 TO 3               .99959           .05309             2.00           260.00             .948

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

EFFECT .. WITHIN CELLS Regression (Cont.)

Univariate F-tests with (4,260) D. F.

 

Variable       Sq. Mul. R     Adj. R-sq.     Hypoth. MS       Error MS              F      Sig. of F

 

Emosi              .12691         .11348        3.42013         .36197        9.44864           .000

Kemandir           .01028         .00000         .35176         .52079         .67544           .610

Motivasi           .09454         .08061         .68574         .10105        6.78641           .000

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

Dari hasil diatas didapat 1 kanonikal variat karena memiliki sig. of F = 0, sedangkan lainnya diatas 0.05.

 

Raw canonical coefficients for DEPENDENT variables

Function No.

 

Variable                  1                2                3

 

Emosi               1.12256           .76665          -.84335

Kemandir            -.26081          1.11665           .90054

Motivasi            1.87265         -2.01796          1.62253

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

Standardized canonical coefficients for DEPENDENT variables

Function No.

 

Variable                  1                2                3

 

Emosi                .71730           .48988          -.53889

Kemandir            -.18775           .80385           .64828

Motivasi             .62082          -.66900           .53790

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

Correlations between DEPENDENT and canonical variables

Function No.

 

Variable                  1                2                3

 

Emosi                .81009           .47090          -.34930

Kemandir             .09074           .67381           .73331

Motivasi             .70223          -.34031           .62535

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

Variance in dependent variables explained by canonical variables

 

CAN. VAR.       Pct Var DEP      Cum Pct DEP      Pct Var COV      Cum Pct COV

 

1           38.58661         38.58661          7.21474          7.21474

2           26.38621         64.97282           .49547          7.71022

3           35.02718        100.00000           .01430          7.72451

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

Raw canonical coefficients for COVARIATES

Function No.

 

COVARIATE                 1                2                3

 

Matemati             .03086          -.02225           .10469

Bahasa_i             .06343          -.07887          -.09112

Bahasa_1             .03037           .03392           .07930

IPA                 -.01217           .11415          -.08694

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

Standardized canonical coefficients for COVARIATES

CAN. VAR.

 

COVARIATE                 1                2                3

 

Matemati             .30022          -.21651          1.01855

Bahasa_i             .64679          -.80425          -.92912

Bahasa_1             .27397           .30599           .71533

IPA                 -.12135          1.13789          -.86666

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

Correlations between COVARIATES and canonical variables

CAN. VAR.

 

Covariate                 1                2                3

 

Matemati             .82340           .24206           .28823

Bahasa_i             .94301          -.13202          -.30547

Bahasa_1             .79177           .37060           .29843

IPA                  .61026           .73191          -.24131

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

Variance in covariates explained by canonical variables

 

CAN. VAR.       Pct Var DEP      Cum Pct DEP      Pct Var COV      Cum Pct COV

 

1           11.99706         11.99706         64.16389         64.16389

2             .35164         12.34870         18.72637         82.89026

3             .00330         12.35200          8.09196         90.98223

 

- – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - – - -

Hasil diatas untuk 2 set terpisah antara variable independen dengan dependen

D. Kesimpulan

Tabel 1

canonical corr

Mult. F

df1

df2

P

0.43241

5.08313

12

682.9

0

0.13703

0.83996

6

518

0.539

0.0202

0.5309

2

260

0.948

 

Korelasi kanonikal untuk fungsi 1 sebesar 0.43241, fungsi 2 sebesar 0.13703 dan fungsi 3 sebesar 0.0202.

Dengan tingkat kepercayaan 0.05 maka fungsi 2 dan 3 memiliki tingkat kanonik yang rendah sehingga bisa dikeluarkan untuk analisis selanjutnya. Dengan demikian, hanya fungsi 1 yang akan dianalisis karena selain signifikan secara independen dan dependen juga mempunnya tingkat korelasi yang lebih tinggi dari lainnya.

Canonical Variates adalah kumulan dari beberapa variable yang membentuk sebuah variat. Dalam kasus ini, ada dua canonical variates, yakni dependen yang berisi variable Nilai Matematika Bahasa dan IPA serta independen canonical variates yang berisi kemampuan siswa. (emosi, kemandirian dan motivasi)

Tujuan dari analisis ini untuk mengetahui bagaimana hubungan antara variable dependen dengan independen yang diukur dengan besaran korelasi masing masing indepdenden variable dengan variatnya.

Tabel 2 Standardized Canonical Coefficients
 

DIMENSI
 

1

Psikologi siswa
motivasi

0.7173
kemandirian

-0.18775
Emosi

0.62082

Akademik siswa
Matematika

0.30022
Bahasa indonesia

0.64679
Bahasa inggris

0.27397
IPA

-0.12135

 

Tabel di atas menunjukkan Standardized Canonical Coefficients  untuk fungsi 1. Variabel psikologi siswa, yang memiliki korelasi kanonikal terkuat yaitu Motivasi, kemudian diikuti Emosi terakhir Kemandirian. Untuk Akademik siswa, korelasi kanonikal terkuat yaitu Bahasa Indonesia diikuti Matematika kemudian Bahasa Inggris terakhir IPA.

 

 

April 16, 2012

Referensi Blog yang cocok untuk usaha

Ditulis dalam gado gado dari internet, my opinion tagged , , pada 3:13 am oleh pengetahuanuntukanda

bagi pengusaha pemula dibutuhkan media informasi yang tepat sasaran dan tentunya hemat dana, ada beberapa penyedia free hosting yang bisa jadi referennsi dari pengalaman saya menggunakan blog:
1. wordpress.com
blog ini sudah dikenal bayak orang pencarian di google pun mudah tapi untuk kategori usaha masih banyak kekurangan, penyedia host ini cocok untuk blog personal
2. webs.com
blog dengan tema2 yang bagus, cocok buat personal maupun bisnis, alamatnya pun tak terlalu panjang coba saja kunjungi blog saya
1. www.muktisejahtera.webs.com
2. www.smileseven.webs.com

Maret 11, 2012

Kualitas dalam bisnis modern

Ditulis dalam gado gado dari internet, my opinion, TUGAS KULIAH Statistika tagged , , , , pada 4:59 am oleh pengetahuanuntukanda

*quality and quality improvement

Kualitas memiliki arti yang berbeda-beda, untuk konsumen, pengusaha dan pengecer, tapi kalau bisa disimpulkan sesuatu yang disebut berkualitas, sesuatu yang memenuhi criteria dari seseorang terhadap suatu produk

Baisanya suatu produk mempunyai unsure-unsur  tertentu sebagai acuan produk tersebut dikatakan berkualitas, misalnya:

  1. Fisik: panjang, berat, volume
  2. Indera: rasa, penampilan, warna
  3. Waktu: keandalan, dapatnya dipelihara, dapatnya dirawat

Berbeda dengan kualitas, quality improvement merupakan suatu metodelogi atau cara yang dilakukan untuk mengumpulkan data-data yang menjelaskan proses dalam suatu industry, bertujuan agar suatu kualitas itu meningkat. hal-hal yang bisa dilakukan untuk meningkatkan suatu kualitas

  1. Menggunakan grafik pengendali
  2. Merencanakan suatu proses industry itu dilakukan
  3. Memperhitungkan biaya-biaya yang keluar, meliputi pencegahan, perencanaan, tinjauan, rancangan, penendalian, gagal dan percobaan, mendapatkan data, pemeriksaan, bahan atau jasa yang terpakai,pemeliharaan, produk rusak, engeolahan kembali, pengjuian, analisis kegagalan,akhir proses, kerugian hasil, penurunan harga, kegegalan dari eksternal, pengaduan, kembalinya produk, ongkos garansi, biaya jaminan, biaya tak langsung

 

*different dimension of quality

Dimensi kualitas digunakan sebagai kerangka perencanaan strategis dan analisis menurut garvin, yaitu:

  1. Kinerja karakteristik operasi pokok dari produk
  2. Karakteristik sekunder
  3. Kehandalan
  4. Kesesuaian dengan spesifikasi
  5. Daya tahan
  6. Service center yang handal
  7. Estetika
  8. Reputasi produk

 

 

 

*evolution of modern quality improvement

Sistem inspeksi (tahun 1920-an),

  1. menyelamatkan (salvage)
  2. mensortir (shorting)
  3. tindakan korektif (corrective action)
  4. mengidentifikasi sumber (source) ketidaksesuaian (non-conformance)
    Sistem pengendalian kualitas (tahun 1940-an),
  5. mengembangkan manual kualitas (develop quality manual)
  6. data performa proses (process performance data)
  7. pegetesan produk (testing product)
  8. perencanaan kualitas dasar (basic quality planning)
  9. inspeksi mandiri (self-inspection)
  10. menggunakan statistik dasar (use of basic statistics)

Sistem penjaminan kualitas (tahun 1970-an),

  1. perencanaan kualitas lanjut (advanced quality planning)
  2. manual kualitas terpadu (compherensive quality manual)
  3. menggunakan biaya/ongkos kualitas (use of quality cost)
  4. melibatkan operasi di luar bagian produksi (involvement of non-production operations)
  5. pengendalian proses statistik (statistical process control
  6. menganalisa penyebab dan akibat (failure mode and effect analysis)menerapkan sistem audit

Sistem manajemen kualitas terpadu/manajemen kualitas total (tahun 1970-an ~ sekarang),

- menerapkan sistem perbaikan berkelanjutan (aim for continuous improvement)

- keterlibatan semua operasi (involve all operations)

- melibatkan pemasok dan konsumen (involve suppliers & customers)

- kerjasama tim (teamwork)

- melibatkan pekerja (employee involvement)

- pengukuran performa (performance measurement)

Adanya perkembangan kualitas/mutu tidak terlepas dari andil dan kontribusi para pelopor dan tokoh kualitas dunia. W. Edward Deming yang terkenal denganDeming’s 14 point. Joseph M. Juran dengan Juran’s Trilogy Quality (meliputi: quality planning, quality control dan quality improvement).

Dunia juga mengenal Quality is free-nya Philip B Crosby. Ada juga Three steps to quality yang dicetuskan oleh A.V. Feigenbaum. Tak ketinggalan, dari Asia tercatat nama Kaoru Ishikawa dan Genichi Taguchi.

Evolusi manajemen kualitas terus bergulir dan menuntut setiap produsen untuk meningkatkan kualitas dalam rangka memenuhi permintaan dan keinginan pelanggan.

 

*variability and statistical method

Setiap proses yang terjadi pasti memiliki variasi/ragam, hal ini menyebabkan suatu proses dikatakan memenuhi criteria yang ditetapkan atau tidak. Untuk membatasi ragam itu diperlukan suatu analisis data menggunakan grafik pengendali X dan R. disini metode statistika berperan dalam mengendalikan suati proses guna mencapai kualitas yang diinginkan

 

*arti kualitas menurut para ahli

Philip B. Crosby

Crosby berpendapat bahwa mutu berarti kesesuaian terhadap persyaratan, seperti jam tahan air, sepatu yang tahan lama, untuk mendapatkan kuallitas perlunya setiap orang menempatkan pada posisinya masing-masing dari pimpinan  sampai pekerja.

W. Edwards Deming

Dalams etiap produk pasti memiliki masalah untuk menyelesaikan masalah tersebut perlu dilakukan penyempurnaan terus menerus, pendekatannya dari bawah ke atas

Joseph M. juran

Mutu adalah kesesuaian dengan penggunaan, pendekatannya adalah pemenuhan harapan pelanggan

K. ishikawa

Mutu adalah kepuasan pelanggan, dalam setiap bagian proses memiliki pelanggan, jadi semua ha; yang menyangkut produksi suatu produk dapat menyebabkan kepuasan bagi pelanggan

Halaman berikutnya

Ikuti

Get every new post delivered to your Inbox.